Olá, eu sou

Roni Wellington

Graduando em engenharia de Software e Análise e desenvolvimento de sistema,

Sou um profissional da área de tecnologia com foco em ciência de dados. Tenho experiência com diversas ferramentas e tecnologias adquiridas por meio de cursos, bootcamps, estudos universitários e aplicadas em projetos pessoais, freelance e no meu trabalho atual na Vale S.A.

Análise de Dados

Desenvolvimento de aplicações e dashboards

Tenho expêriencia profissional em análise de dados, utilizando principalmente o Power BI para criar dashboards interativos e visualmente claros. Também utilizo Python, VBA, SQL, Excel e Google Sheets para tratar, explorar e modelar dados. Tenho conhecimentos básicos em Tableau e Looker Studio.

Back-End com Python

Aplicações Back- End

Tenho expêriencia em projetos pessoais de  desenvolvimento web com Python ultizando o Django (criação rápida de APIs e microsserviços), banco de dados SQL: PostgreSQL e MySQL, Banco de dados NoSQL: MongoDB.

Portfólio

Meus Projetos

Power BI

DashBoard de acompanhamento de
Ativos para Leilão

Data Science com Python

Acelerando a produtividade em
data science

Excel

Mini-Sistema de automação para criação de Ordens de Vendas no SAP e análise de dados.

Gemini/Python

ChatBot usando a API do GEMINI para Atender clientes na MusiMart (Projeto fictício)

Minhas Habilidades

Estou sempre em constante Evolução

Estou constantemente fazendo cursos, desenvolvendo projetos pessoais, participando de bootcamps e afins.

Minha Stack principal(Análise de Dados)

Git e Git Hub

Tenho domínio basico em Git e GitHub, utilizando fluxos de trabalho como Git Flow e feature branches. Realizo controle de versionamento, criação e resolução de pull requests, merge e outros.

Power BI

Possuo conhecimento avançado, o que inclui importação de dados de várias fontes diferentes como MySQL, sharepoint, json, SQLServer, pastas Excel e outros. Tratamento de dados com Power Query, e análise avançada com DAX. Além de um storytelling bem trabalhado.

Python-Symbol

Python para data science

Possuo conhecimento intermediário, o que inclui, ambientes virtuais, programação orientada a objetos(herança, classes abstratas, polimorfismo e outros) importação de dados de várias fontes diferentes como MySQL, json, SQLServer, pastas Excel e outros. Tratamento de dados utilizando as principais bibliotecas como Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn para visualização de dados, conceitos básicos de estatística como probabilidade, distribuições, testes de hipóteses e regressão.

Microsoft_Excel-Logo.wine

Excel

Possuo conhecimento avançado, o que inclui fórmulas, gráficos, tabelas dinâmicas, VBA, Power Query e Power Pivot.

SQL

Possuo conhecimento intermediário, o que inclui criar, importar tabelas, consultas e comandos, técnicas como filtragem, agrupamento, funções de agregação, combinações de múltiplas consultas, união de dados de diferentes tabelas e outros.

Googe Sheets

Conhecimento emfórmulas, tabelas dinâmicas, básico em previsões, estatísticas e visualização de dados.

Outros conhecimentos com experiência

Front-End

Possuo conhecimentos intermediários em HTML, CSS e JavaSCRIPT

Desenvolvimento com Python

Possuo conhecimento intermediário, em desenvolvimento back-end o que inclui, ambientes virtuais, programação orientada a objetos(herança, classes abstratas, polimorfismo e outros)frameworks como Django e Flask para desenvolvimento de estruturas robustas para criar desde APIs até sistemas completos com autenticação, banco de dados e painel administrativo.

Framework Flask

Desenvolvo aplicações simples utilizando Flask, com foco em funcionalidades como autenticação, operações CRUD e integração com banco de dados MySQL.

Banco de Dados

MySQL: Domínio em modelagem relacional, chaves primárias/estrangeiras, normalização, consultas SQL (JOINs, subqueries), índices, transações e otimização de performance. PostgreSQL: Conhecimento em tipos avançados, funções, CTEs, views, triggers, particionamento, JSONB, extensões, segurança com roles e uso de PL/pgSQL para lógica de negócio. MongoDB: Entendimento de documentos JSON, coleções, consultas com filtros/projeções, índices, agregações, replicação, sharding, schema design e integração com aplicações NoSQL.

Java

Linguagem estuda na Faculdade(Lógica de Programação, estrutura de dados, programação orientada a objetos e outros)

Outros

Looker Studio

Possuo conhecimento básicos, métricas simples e relátorios.

Tableau

Possuo conhecimento básicos, métricas simples e relátorios.

AWS

Estudos básicos em serviços, segurança e regiões,instâncias e aplicações de teste

Ferramentas de aplicações web e de automações Low Code

Conhecimento intermediario em Power Apps e WordPress, Power Automate, Automation Anywhere

Projetos

Todos os meus Projetos no GitHub

Minhas Habilidades

Estou sempre em constante Evolução

Estou constantemente fazendo cursos, desenvolvendo projetos pessoais, participando de bootcamps e afins.

Minha Stack principal(Desenvolvimento Web)

Git e Git Hub

Tenho domínio intermédiario em Git e GitHub, utilizando fluxos de trabalho como Git Flow e feature branches. Realizo controle de versionamento, criação e resolução de pull requests, merge e outros.

Front-End

Possuo conhecimentos básicos em HTML, CSS e JavaSCRIPT

Java

Linguagem de programação Principal: Lógica de programação e estrutura de dados, programação orientada a objetos(herança, classes abstratas, polimorfismo e outros)

Frameworks e banco de dados

Spring Boot (criação rápida de APIs e microsserviços) Spring Web / Spring MVC (controladores HTTP) Spring Data JPA (para persistência com ORM) Spring Security (autenticação/autorização) Spring Cloud (para microsserviços, caso precise escalar) Outras libs comuns: Lombok (boilerplate reduction: getters/setters etc.) MapStruct ou ModelMapper (DTO <-> Entity) Hibernate (ORM que geralmente vem com JPA) Banco de dados ✅ SQL PostgreSQL ou MySQL/MariaDB JDBC para baixo nível ✅ NoSQL MongoDB  Redis (cache)

Framework Flask

Desenvolvo aplicações simples utilizando Flask, com foco em funcionalidades como autenticação, operações CRUD e integração com banco de dados MySQL.

Análise de dados (Outros conhecimentos com experiência)

Power BI

Possuo conhecimento avançado, o que inclui importação de dados de várias fontes diferentes como MySQL, sharepoint, json, SQLServer, pastas Excel e outros. Tratamento de dados com Power Query, e análise avançada com DAX. Além de um storytelling bem trabalhado.

Python-Symbol

Python

Possuo conhecimento intermediário, o que inclui, ambientes virtuais, programação orientada a objetos(herança, classes abstratas, polimorfismo e outros) importação de dados de várias fontes diferentes como MySQL, json, SQLServer, pastas Excel e outros. Tratamento de dados utilizando as principais bibliotecas como Pandas, Numpy, Matplotlib e Seaborn para visualização de dados, conceitos básicos de estatística como probabilidade, distribuições, testes de hipóteses e regressão.

SQL

Possuo conhecimento intermediário, o que inclui criar, importar tabelas, consultas e comandos, técnicas como filtragem, agrupamento, funções de agregação, combinações de múltiplas consultas, união de dados de diferentes tabelas e outros.

Microsoft_Excel-Logo.wine

Excel

Possuo conhecimento avançado, o que inclui fórmulas, tabelas dinâmicas, VBA, Power Query e Power Pivot.

Googe Sheets

Possuo conhecimento básico em previsões, estatísticas e visualização de dados.

Outros

Looker Studio

Possuo conhecimento básicos, métricas simples e relátorios.

Tableau

Possuo conhecimento básicos, métricas simples e relátorios.

AWS

Estudos básicos em serviços, segurança e regiões,instâncias e aplicações de teste

Ferramentas de aplicações web Low Code

Conhecimento intermediario em Power Apps e WordPress

Java

Desenvolvimento Back-End

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